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MySQL 다중 컬럼 인덱스와 범위 조건: 컬럼 순서가 성능을 좌우하는 이유

다중 컬럼 인덱스에서 컬럼의 순서가 왜 중요한지, 그리고 범위 조건(>, <, BETWEEN, LIKE)이 쿼리 성능에 어떤 영향을 미치는지 심층적으로 알아봅니다. 인덱스의 동작 원리를 이해하고 EXPLAIN을 통해 쿼리를 분석하여 성능을 최적화하는 실용적인 전략을 제시합니다.
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시스템 확장성(Scalability)의 기본: 부하, 성능, 그리고 응답 시간의 관계

확장성이란 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 측정하고 논의해야 하는지 알아봅니다. 부하 매개변수와 성능 지표를 정의하는 방법, 평균 응답 시간의 함정, 그리고 사용자 경험과 직결되는 백분위와 꼬리 지연 시간의 중요성을 중심으로 시스템 확장성을 체계적으로 이해하는 방법을 설명합니다.
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Kotlin 컬렉션 처리: Iterable과 Sequence, 무엇을 언제 사용해야 할까?

Kotlin에서 컬렉션을 다루는 두 가지 방식, Iterable과 Sequence의 핵심적인 차이인 즉시 평가(Eager)와 지연 평가(Lazy)에 대해 알아봅니다. 각 방식의 동작 원리와 성능 특성을 비교하고, 언제 어떤 방식을 사용해야 더 효율적인 코드를 작성할 수 있는지 명확한 가이드를 제시합니다.
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