복잡한 비즈니스 로직을 가진 애플리케이션에서 Domain-Driven Design과 Hexagonal Architecture를 어떻게 나눠 적용할지 정리합니다. Aggregate 설계 원칙, Bounded Context, 패키지 구조를 함께 다룹니다.

데이터 기술을 고를 때 확인해야 할 지연 시간, 데이터 변경 여부, 동시성 기준을 정리하고 Flink, Spark, Iceberg 같은 도구가 어떤 상황에 맞는지 살펴봅니다.

클라이언트 API 통신에서 발생하는 중간자(MITM) 공격 시나리오를 살펴보고, Signature 검증과 SSL Pinning의 한계, 민감한 로직을 서버(S2S)로 옮기는 접근을 정리합니다.

AWS SQS의 표준(Standard) 큐와 FIFO(First-In-First-Out) 큐가 처리량, 메시지 순서, 전달 보장 수준에서 어떻게 다른지 비교합니다.

로버트 C. 마틴이 제시한 아키텍처 품질 지표인 ‘메인 시퀀스로부터의 거리’를 정리합니다. 추상도(Abstractness)와 불안정도(Instability)를 함께 보며 모듈의 균형 상태를 평가하는 방법을 설명합니다.

응집도(Cohesion)의 7가지 유형을 예시와 함께 정리하고, 클래스 응집도를 정량적으로 살펴볼 때 쓰는 LCOM 메트릭을 소개합니다.

확장성을 이야기할 때 먼저 정의해야 할 부하 매개변수와 성능 지표를 정리합니다. 평균 응답 시간의 한계, 백분위, 꼬리 지연 시간이 왜 중요한지도 함께 다룹니다.