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AWS SQS 큐 타입 비교: Standard vs. FIFO, 무엇을 선택해야 할까?

AWS SQS의 두 가지 큐 타입인 표준(Standard) 큐와 FIFO(First-In-First-Out) 큐의 핵심적인 차이점을 심층 비교합니다. 처리량, 메시지 순서, 전달 보장 수준 등 각 큐의 특징을 이해하고, 어떤 시나리오에 어떤 큐를 선택해야 하는지 명확한 가이드를 제시합니다.
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좋은 아키텍처의 지표: 추상성, 안정성, 그리고 메인 시퀀스로부터의 거리

로버트 C. 마틴이 제시한 아키텍처 품질 측정 지표인 ‘메인 시퀀스로부터의 거리’를 알아봅니다. 추상도(Abstractness)와 불안정도(Instability)의 개념을 이해하고, 이 두 지표를 통해 어떻게 코드의 균형 상태를 평가하고 개선할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 설명합니다.
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좋은 코드의 비밀, 응집도(Cohesion): LCOM으로 설계 품질 측정하기

유지보수하기 좋은 소프트웨어의 핵심 원칙인 응집도(Cohesion)의 7가지 유형을 구체적인 예시와 함께 알아봅니다. 또한, 클래스 응집도를 정량적으로 측정하는 LCOM 메트릭을 통해 코드 설계를 분석하고 개선하는 실용적인 방법을 제시합니다.
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시스템 확장성(Scalability)의 기본: 부하, 성능, 그리고 응답 시간의 관계

확장성이란 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 측정하고 논의해야 하는지 알아봅니다. 부하 매개변수와 성능 지표를 정의하는 방법, 평균 응답 시간의 함정, 그리고 사용자 경험과 직결되는 백분위와 꼬리 지연 시간의 중요성을 중심으로 시스템 확장성을 체계적으로 이해하는 방법을 설명합니다.
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