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MySQL 다중 컬럼 인덱스와 범위 조건: 컬럼 순서가 성능을 좌우하는 이유

다중 컬럼 인덱스에서 컬럼의 순서가 왜 중요한지, 그리고 범위 조건(>, <, BETWEEN, LIKE)이 쿼리 성능에 어떤 영향을 미치는지 심층적으로 알아봅니다. 인덱스의 동작 원리를 이해하고 EXPLAIN을 통해 쿼리를 분석하여 성능을 최적화하는 실용적인 전략을 제시합니다.
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Kotlin과 Jackson: non-null 원시 타입이 0으로 역직렬화되는 문제 분석

Kotlin 데이터 클래스와 Jackson을 사용할 때, JSON에 non-null 원시 타입(Long, Int) 필드가 누락되면 예외 대신 0이 할당되는 문제를 심층 분석합니다. 참조 타입과 동작이 다른 이유를 알아보고, DeserializationFeature, @JsonProperty, Nullable 타입 등 각 해결 방안의 장단점을 비교하여 최적의 전략을 제시합니다.
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Kotlin과 Hibernate Proxy: 예측 불가능한 NullPointerException 분석

Kotlin 엔티티와 Hibernate 지연 로딩(Lazy Loading)을 함께 사용할 때, 간헐적으로 발생하는 NullPointerException의 원인을 심층 분석합니다. 프로퍼티와 동일한 이름의 커스텀 Getter가 Hibernate Proxy의 리플렉션 동작과 충돌하여 생기는 문제를 재현하고, 근본적인 해결 방안을 제시합니다.
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Ktlint와 .editorconfig로 Kotlin 코드 스타일 커스터마이징하기

Kotlin의 대표적인 린터(Linter)인 Ktlint의 규칙을 프로젝트에 맞게 커스터마이징하는 방법을 알아봅니다. .editorconfig 파일을 사용하여 코드 스타일을 변경하고, 특정 규칙을 비활성화하며, IntelliJ 플러그인을 활용해 규칙 ID를 쉽게 찾는 실용적인 팁을 제공합니다.
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Kafka S3 Sink Connector: rotate.interval.ms와 rotate.schedule.interval.ms 완벽 분석

Kafka S3 Sink Connector의 두 가지 핵심 시간 기반 파일 로테이션 속성, rotate.interval.ms와 rotate.schedule.interval.ms의 동작 방식과 차이점을 심층 비교합니다. 레코드 타임스탬프 기반과 시스템 시간 기반 로테이션의 특징, 데이터 연속성 요구사항, 그리고 Exactly-Once Semantics(EOS) 보장 여부를 중심으로 최적의 설정 전략을 알아봅니다.
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AWS SQS 큐 타입 비교: Standard vs. FIFO, 무엇을 선택해야 할까?

AWS SQS의 두 가지 큐 타입인 표준(Standard) 큐와 FIFO(First-In-First-Out) 큐의 핵심적인 차이점을 심층 비교합니다. 처리량, 메시지 순서, 전달 보장 수준 등 각 큐의 특징을 이해하고, 어떤 시나리오에 어떤 큐를 선택해야 하는지 명확한 가이드를 제시합니다.
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좋은 아키텍처의 지표: 추상성, 안정성, 그리고 메인 시퀀스로부터의 거리

로버트 C. 마틴이 제시한 아키텍처 품질 측정 지표인 ‘메인 시퀀스로부터의 거리’를 알아봅니다. 추상도(Abstractness)와 불안정도(Instability)의 개념을 이해하고, 이 두 지표를 통해 어떻게 코드의 균형 상태를 평가하고 개선할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 설명합니다.
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좋은 코드의 비밀, 응집도(Cohesion): LCOM으로 설계 품질 측정하기

유지보수하기 좋은 소프트웨어의 핵심 원칙인 응집도(Cohesion)의 7가지 유형을 구체적인 예시와 함께 알아봅니다. 또한, 클래스 응집도를 정량적으로 측정하는 LCOM 메트릭을 통해 코드 설계를 분석하고 개선하는 실용적인 방법을 제시합니다.
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시스템 확장성(Scalability)의 기본: 부하, 성능, 그리고 응답 시간의 관계

확장성이란 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 측정하고 논의해야 하는지 알아봅니다. 부하 매개변수와 성능 지표를 정의하는 방법, 평균 응답 시간의 함정, 그리고 사용자 경험과 직결되는 백분위와 꼬리 지연 시간의 중요성을 중심으로 시스템 확장성을 체계적으로 이해하는 방법을 설명합니다.
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Kotlin 컬렉션 처리: Iterable과 Sequence, 무엇을 언제 사용해야 할까?

Kotlin에서 컬렉션을 다루는 두 가지 방식, Iterable과 Sequence의 핵심적인 차이인 즉시 평가(Eager)와 지연 평가(Lazy)에 대해 알아봅니다. 각 방식의 동작 원리와 성능 특성을 비교하고, 언제 어떤 방식을 사용해야 더 효율적인 코드를 작성할 수 있는지 명확한 가이드를 제시합니다.
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DB 트랜잭션 격리 수준(Isolation Level): 동시성과 데이터 일관성의 트레이드오프

데이터베이스의 동시성 제어의 핵심, 트랜잭션 격리 수준에 대해 알아봅니다. Dirty Read, Non-Repeatable Read, Phantom Read 현상을 명확히 이해하고, 4가지 격리 수준(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)이 각각 어떤 문제를 해결하며 어떤 트레이드오프를 가지는지 자세히 설명합니다.
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