Kotlin과 Jackson을 사용할 때 primitive 타입의 필드가 누락된 경우, 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 사례와 테스트를 통해 이 문제를 재현하고, 다양한 해결 방안을 비교 분석합니다.

Kotlin 엔티티에서 동일 이름의 Getter 메서드로 인해 발생한 Hibernate Proxy의 비정상 동작 사례를 분석하고, 문제의 원인과 해결 방안을 제시합니다.

.editorconfig를 활용한 스타일 커스터마이징 방법을 알아봅니다. 특정 규칙 비활성화, IntelliJ 플러그인 사용법, 그리고 효율적인 코드 스타일 관리 팁을 제공합니다.

S3 Sink Connector에서 파일 로테이션을 설정하는 두 가지 주요 속성, rotate.interval.ms와 rotate.schedule.interval.ms의 차이점과 동작 방식을 비교합니다. 지속적인 데이터 유입 여부, Exactly-once delivery 보장 조건 등 꼭 알아야 할 내용을 알아봅니다.

Redis DEL 명령어와 UNLINK 명령어의 차이와, lazyfree-lazy-user-del 옵션에 대해 설명합니다.

JIT Compiler는 자바 코드 실행 속도를 획기적으로 향상시키는 JVM의 핵심 기술입니다. 이 글에서는 JIT Compiler의 작동 원리, Tiered Compilation, 임계값 설정 방법, 그리고 실제 성능 테스트를 통해 JIT의 효과를 자세히 살펴봅니다.

3시간 걸리던 Glue Job을 17분으로 단축한 경험을 통해 Spark의 Shuffle 메커니즘과 Spill 현상을 이해하고, 효과적인 성능 최적화 방안을 알아봅니다.

SQS의 Standard Queue와 FIFO Queue의 주요 특성, 차이점, 그리고 각각의 활용 사례를 상세히 알아봅니다. 시스템 설계 시 고려해야 할 중요한 특성들을 중심으로 설명합니다.

소프트웨어 아키텍처에서 중요한 메트릭인 메인 시퀀스로부터의 거리를 중심으로, 이를 계산하는 데 사용되는 추상도(abstractness) 와 불안정도(instability) 의 개념과 계산 방법을 설명합니다. 또한, 메트릭의 시각적 표현을 통해 코드 품질을 평가하고 개선하는 방법을 다룹니다.

소프트웨어 설계의 핵심 개념인 응집도(Cohesion) 를 다양한 유형과 예시를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 또한, 클래스의 응집도를 정량적으로 평가하는 LCOM(Lack of Cohesion in Methods) 메트릭을 활용하여 설계 품질을 분석하고 개선하는 방법을 제시합니다.

확장성이란 무엇인지부터 부하 매개변수와 성능 지표의 중요성, 그리고 꼬리 지연 시간과 효율적 자원 활용 전략까지, 시스템 확장성을 체계적으로 이해하고 최적화하는 방법을 알아봅니다.

Kotlin의 Iterable과 Sequence는 컬렉션을 처리하는 두 가지 주요 방식으로, 즉시 평가와 지연 평가라는 서로 다른 전략을 사용합니다. 이 글에서는 두 방식의 차이점, 성능 비교, 적합한 사용 사례를 중심으로 효율적인 Kotlin 코드를 작성하는 방법을 알아봅니다.

코틀린(Kotlin)은 간결하고 효율적인 코드 작성을 돕는 다양한 기능을 제공합니다. 그중에서도 **확장 함수(Extension Function)**는 기존 클래스에 새로운 기능을 추가할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 확장 함수를 사용할 때, 특히 수신 객체(receiver)가 null일 가능성이 있다면 주의가 필요합니다. 이번 글에서는 확장 함수의 동작 원리와 null 처리에 대한 안전한 사용법을 알아보겠습니다.

Kotlin 데이터 클래스에서 copy() 함수의 위험성을 이해하고, 안전하게 설계하는 방법을 알아봅니다. 불변성을 유지해야 하는 경우 적합한 대안을 제시합니다.

Java 11 에서 채택된 Http Client API 에 대하여

간단한 예제를 통해 DecimalFormat 의 사용법을 알아보자.

OAuth 2.0 의 클라이언트 구현에 도움이 될 만한 정보를 위주로 OAuth 2.0 에 대하여 알아보자.

Java 8 에서 추가된 DateTimeFormatter 클래스 사용법에 관한 간단한 정리

트랜잭션 격리 수준은 데이터베이스에서 동시성 문제를 제어하고 데이터 일관성을 유지하기 위한 핵심 개념입니다. Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read 가 무엇인지 알아보고, 네 가지 주요 격리 수준(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)의 특징을 알아봅니다.

유니온 파인드(Disjoint Set) 자료구조의 개념, 구현 방법, 경로 압축 최적화, 시간 복잡도를 자세히 설명합니다.